Kako prepoznati kvalitetan program obuke? 5 stvari na koje vredi obratiti pažnju
Izbor IT obuke danas nije jednostavan. Bez obzira na to da li želite da promenite karijeru, usavršite postojeće znanje ili naučite novu digitalnu veštinu, ponuda je velika, a različiti programi često na prvi pogled deluju veoma slično.
Bilo da razmišljate o oblastima kao što su Data Science, QA testiranje, Python programiranje ili veštačka inteligencija (AI), kvalitet programa obuke može napraviti veliku razliku u tome koliko ćete znanja zaista steći.
U anketi sprovedenoj među polaznicima Coders Lab-a, 50% ispitanika navelo je da je upravo program obuke bio presudan razlog zbog kog su odabrali našu školu. Taj rezultat nas je podstakao da postavimo jedno važno pitanje – šta zapravo čini kvalitetan program obuke?
Ne postoji jedan odgovor koji važi za sve. Kvalitetan program nije nužno onaj koji je najduži ili obuhvata najveći broj tema, već onaj koji odgovara cilju zbog kog ga upisujete. Nekome je potreban kraći uvodni program kako bi stekao osnovno razumevanje određene oblasti, dok će nekome biti potreban sveobuhvatan program koji ga priprema za promenu karijere.
Ako razmišljate o upisu neke onlajn obuke, ovo su stvari na koje vredi obratiti pažnju.
Zašto je program obuke važniji nego što izgleda?
Prilikom izbora obuke mnogi najpre pogledaju cenu, trajanje programa ili sertifikat koji dobijaju po završetku. Sve su to važni faktori, ali retko govore koliko će neko zaista naučiti.
Program obuke određuje mnogo više od liste tema. On definiše redosled učenja, dubinu obrađenih oblasti, odnos teorije i prakse, kao i način na koji će se znanje usvajati.
Drugim rečima, upravo program obuke određuje da li ćete na kraju imati samo pregled određene oblasti ili ćete steći znanje koje možete odmah da primenite na poslu ili prilikom promene karijere.
1. Program treba da odgovara vašem cilju, a ne da bude što obimniji
Ne postoji univerzalno najbolji program obuke. Pravi izbor zavisi od toga šta želite da postignete.
Ako tek istražujete oblast i niste sigurni da li želite da se njome bavite dugoročno, često je bolje početi sa kraćom, uvodnom obukom. Takav program će vam pomoći da steknete osnovna znanja i procenite da li želite da nastavite dalje.
Sa druge strane, ako vam je cilj promena karijere ili sticanje veština za posao, potrebno je da program obuhvati sve ključne oblasti i omogući dovoljno vremena za njihovo usvajanje. U tom slučaju kratak kurs koji samo "preleti" teme verovatno neće biti dovoljan.
Pre nego što uporedite programe, postavite sebi pitanje:
Da li želim da steknem osnovno razumevanje oblasti?
Ili želim da budem spreman za rad u toj oblasti?
Na primer, osoba koja želi da vidi da li joj odgovara analiza podataka može početi kraćom uvodnom obukom. Međutim, ukoliko je cilj zaposlenje kao Data Analyst ili Data Scientist, biće potreban znatno obimniji program koji, pored rada sa podacima, obuhvata i alate poput Excel-a, SQL-a, Python-a, vizuelizacije podataka i osnova mašinskog učenja.
2. Praksa je podjednako važna kao i teorija
Teorija je neophodna jer pruža osnovu za razumevanje novih pojmova i procesa. Međutim, pravo znanje nastaje tek kada se ono primeni.
Zato kvalitetan program treba da uključuje praktične zadatke, studije slučaja, vežbe i projekte koji omogućavaju da se gradivo odmah testira u realnim situacijama.
Bez obzira na to da li pohađate QA obuku, AI kurs ili neku drugu IT obuku, upravo praktičan rad razvija sigurnost i samostalnost u rešavanju konkretnih problema.
Pitajte kako izgleda praktičan rad.
Na primer:
Da li samo pratite predavanje?
Da li rešavate zadatke?
Da li radite projekat?
Da li dobijate povratnu informaciju?
Program koji obećava praksu trebalo bi jasno da objasni kako ona izgleda.
3. Predavači prenose iskustvo, ne samo informacije
Program može biti odlično osmišljen, ali njegov kvalitet u velikoj meri zavisi od ljudi koji ga realizuju.
Predavači sa iskustvom iz industrije donose mnogo više od teorijskog znanja. Oni mogu da podele konkretne primere iz prakse, objasne kako određeni alati i metode funkcionišu u realnim poslovnim situacijama i odgovore na pitanja koja se ne nalaze u udžbenicima.
Takvo iskustvo često pravi najveću razliku u procesu učenja.
4. Podrška ne treba da prestane kada se predavanje završi
Najviše pitanja obično se javlja tek kada polaznici samostalno počnu da rade zadatke.
Zbog toga mentorska podrška predstavlja važan deo kvalitetnog programa. Mogućnost da postavite pitanje, dobijete povratnu informaciju ili razjasnite nedoumicu često ubrzava učenje i daje sigurnost tokom celog procesa.
Posebno kod online obuka, kontinuirana komunikacija sa mentorima može biti jedan od ključnih faktora uspeha.
Saznajte kada mentor zapravo pomaže.
Na primer:
Tokom časa?
Posle časa?
Preko Slack-a?
Samo mejlom?
Da li pregledava zadatke?
To odmah postaje korisna informacija.
5. Cilj je znanje koje može odmah da se primeni
Na kraju, najvažnije pitanje nije koliko ste časova odslušali niti koliko modula ste završili.
Pravo pitanje je:
Da li nakon obuke možete samostalno da primenite ono što ste naučili?
Kada program uključuje praktične zadatke, rad na projektima i dovoljno vremena za razumevanje gradiva, odgovor je mnogo češće – da.
Zbog toga je cilj kvalitetne obuke da polaznici ne steknu samo sertifikat, već veštine koje će koristiti već na sledećem projektu, u svakodnevnom poslu ili prilikom promene karijere.
Kako to primenjujemo u Coders Lab-u?
Rezultati ankete pokazali su da je za čak 50% naših polaznika upravo program obuke bio presudan razlog za izbor Coders Lab-a.
Većina naših programa osmišljena je za polaznike koji žele da promene karijeru i steknu znanja potrebna za rad u novoj profesiji. Zato su sveobuhvatni, vode polaznike od osnova do naprednijih tema i uključuju veliki broj praktičnih zadataka i projekata. Koncipirani su tako da polaznike vode od osnova do nivoa znanja koji im omogućava da konkurišu za prve pozicije u novoj oblasti.
Istovremeno, razvijamo i kraće programe namenjene onima koji žele da steknu osnovno razumevanje određene oblasti ili ovladaju konkretnim alatima koje mogu odmah da primene u svom poslu.
Bez obzira na cilj obuke, zajednički princip ostaje isti – program treba da odgovara potrebama polaznika i da kroz logično organizovan sadržaj, praktičan rad i mentorsku podršku omogući sticanje znanja koje može da se primeni u praksi.
Koji program je pravi za vas?
Ako razmišljate o narednom koraku, pogledajte naše programe – od uvodnih obuka poput Uvoda u analizu podataka, preko praktičnih programa kao što je AI in Business, do sveobuhvatnih programa za promenu karijere iz oblasti Data Science-a i QA testiranja.