Back to Top
Mesto
Model
Početak
Datum
Broj sati
Cena
Data Scientist - Online
22.04.2024 - 22.11.2024
Mesto
Online
Model
Vikend
Cena
2600 EUR
 

Ova obuka uključuje i dodatni AI modul

Postani stručnjak siguran i u budućnosti!

Upiši se na obuku
Programer nakon kursa u Coders Lab
Zašto baš obuka za Data naučnika

Zašto baš Data scientist obuka?

Nauka o podacima (data science) predstavlja oblast u kojoj je, uz pomoć analitičke, matematičke, statističke i programerske veštine moguće doći do validnih zaključaka analizom podataka. Nauka o podacima, odnosno sposobnost tumačenja podataka, korisna je u gotovo svakoj branši, pri razvoju, pojednostavljivanju i optimizaciji gotovo svega: biznisa, proizvoda, procesa.

Po završetku Data scientist obuke, bićeš u stanju da dolaziš do zaključaka koji se zasnivaju na podacima, kao i da vršite dubinsku analizu podataka uz pomoć naprednih alata i tehnika mašinskoj učenja, kao što su prediktivni modeli.

Eksperti za nauku o podacima se uvek traže na tržištu. To što sve više kompanija i sektora rade sa big datom samo dodatno učvršćuje analizu podataka kao jednu od ključnih veština za budućnost.

 
Apsolvent kursa Data Scientist u Coders Lab.

Zašto se isplati?

Nauka o podacima je profesija sigurna i u budućnosti. Potražnja za ljudima koji poseduju znanje iz oblasti nauke o podacima sve više raste, stoga je ovo prilika da ljudi koji tek ulaze u ovu oblast nađu dobro plaćen posao. Sada nije neophodno imati doktorat ili diplomu iz matematika da biste postali data naučnik. Kompanije ne zahtevaju formalno obrazovanje: ono što se vrednuje jesu praktične veštine i portfolio sa projektima.

Studentkinja kursa Data Scientist u školi za kodiranje Coders Lab

Kome je ovo namenjeno?

Data scientist obuka je namenjena ljudima koje interesuju analiza podataka i napredne tehnike nauke o podacima, kao što su mašinsko učenje i duboko učenje, koje omogućavaju vršenje analize na višem nivou.

Osmehnuti muškarac sa naočarima i laptopom

Šta ćeš naučiti?

Kako postaviti problem, sakupiti, prečistiti i obraditi podatke. Takođe ćeš savladati alate za vizualizaciju podataka, pripovedanje pomoću podataka i istraživanje i definisanje novih varijabli. U isto vreme ćeš steći znanje o dubinskoj analizi podataka i mašinskom učenju.

 

Program Data scientist obuke

 

Modovi učenja u Coders Labu

Obuka se održava onlajn vikendom. Na taj način ćeš lako kombinovati nastavu i ostale obaveze.

 
Obuka za data naučnika – onlajn, vikendom

Data scientist obuka – onlajn, vikendom

U obukama na daljinu pohađaćeš nastavu u virtuelnim učionicama. U pitanju je onlajn učenje koje kombinuje sesije uživo sa samostalnim učenjem. A sve to preko Coders Labove platforme LMS. Sve što ti treba je kompjuter i pristup internetu.

    • Vikend model - Časovi se održavaju svakog drugog vikenda, subotom i nedeljom, od 9:00 do 17:00,
    • Večernji model - Časovi se održavaju radnim danima od 18:30 do 21:30,
    • Puno radno vreme model - Časovi se održavaju radnim danima od 9:00 do 17:00, 
    • 60% je uživo u grupnim sesijama sa predavačem u virtuelnoj učionici,
    • 40% je samostalno učenje kad god tebi odgovara.

Proveri datume

 
 

Predstojeći datumi

Ime
Mesto
Model
Početak
Datum
Cena
Data Scientist - Online
22.04.2024 - 22.11.2024
Mesto
Online
Model
Vikend
Cena
2600 EUR
 
handbook

Potrebne su ti dodatne informacije?

Preuzmi naš priručnik gde ćeš videti kako izgleda obuka i šta ćeš sve naučiti.

Preuzmi priručnik
 

Pogledaj gde naši polaznici rade

Nakon obuke u Coders Labu možeš da tražiš posao u različitim branšama. Broj kompanija kojima su potrebni data analitičari da bi uspele u svom poslu je sve veći. Naši polaznici rade u najboljim IT firmama širom sveta.

Pogledaj gde naši polaznici rade Pogledaj gde naši polaznici rade

Pogledaj priče polaznika Coders Laba

 

Kako platiti IT obuku?

Znamo da obuka nije mali trošak. Zato smo omogućili dva različita načina plaćanja.

 
Ikona za sopstvena sredstva

Odjednom

Možeš pokriti troškove obuke jednom uplatom, pomoću aplikacije ili naše onlajn prodavnice. Ovo je najbrži i najjednostavniji način plaćanja.

ikona plaćanje na rate

Plaćanje na rate

Možeš podeliti trošak u više mesečnih rata. Broj rata i iznos zavisi od ponude koju odaberete.

Informiši se više o Data scientist obuci!

Preuzmi priručnik i razgovaraj sa našim savetnikom za karijeru i upiši se na obuku gde ćeš steći znanje iz oblasti nauke o podacima.

Razgovaraćeš sa savetnikom i informisaćeš se o tome:

  • kako u praksi izgleda Data scientist obuka,
  • šta je potrebno za učešće u obuci,
  • koje prilike nudi Data scientist obuka.
planeplane-lines
 

Popunio si kontakt obrazac, što znači da si zainteresovan za našu ponudu i očekuješ kontakt sa n. Prikaži više...

 

Česta pitanja

Ima li nekih preduslova za data scientist obuku?

Da bi se upisao/la na data scientist obuku potrebno je:

  • znati osnove Excela (kreiranje dokumenata, osnove unosa i uređivanja podataka),
  • razumeti osnove grafikona i podataka koji su na njima predstavljeni,
  • biti spreman za unapređivanje matematičkih veština, logičkog razmišljanja i rezonovanja na osnovu podataka,
  • imati volju da stičeš znanje o nauci o podacima.

Hoću li dobiti potvrdu o završetku data scientist obuke?

Da, svaki polaznik Coders Laba koji završi sve module i položi ispit, ili odbrani svoj završni projekat, dobija diplomu IT obuke.

Koja je razlika između pozicija data analitičara i data scientist-a?

Posao data analitičara možeš dobiti po završetku obuke za data analitičara: ukratko, oni organizuju, prečišćavaju i analiztiraju podatke kako bi otkrili odnose među njima i iz njih izvlačili zaključke.

Data analitičar može imati različite dužnosti u firmi, ali uvek im je isti cilj. A to je donošenje adekvatnih, informisanih odluka na osnovu podataka. Zato data analitičar može da se bavi:

  • analiza ponašanja kupaca (npr. u onlajn radnji itd.),
  • analiza i interpretacija trendova u cilju spremanja efektivnije strategije prodaje,
  • praćenje rezultata poslovnih odluka, njihova analiza i dolaženje do korisnih uvida za ubuduće,
  • prepoznavanje prilika i rizika koje konkretne akcije nose sa sobom.

Data scientist može da radi sve što i data analitičar, ali takođe ima i dublji uvid u budućnost. Pozicije data scientist-a podrazumevaju i primenu znanja iz oblasti mašinskog učenja pri radu na zahtevnijim projektima. Možete steći to znanje ako odaberete data scientist obuku.

Šta je mašinsko učenje?

Mašinsko učenje ima ogroman potencijal i danas dominira svetom tehnologije, inovacije i biznisa. Cilj mašinskog učenja jeste stvaranje algoritama koji su u stanju da nauče mašine kako da oponašaju ljudsko razmišljanje.

Broj kompanija koje ulažu u rešenja koja se zasnivaju na mašinskom učenju je u stalnom porastu. Samim tim raste i potražnja za kvalifikovanim profesionalcima koji mogu da primene rešenja koja se zasnivaju na mašinskom učenju pri rešavanju poslovnih problema.

Poznavanje osnova mašinskog učenja i spremnost da se znanje iz te oblasti dalje razvija kako bi se stekla prednost u procesu regrutovanja data analitičara. A napredno poznavanje modela mašinskog učenja otvara put ka profesionalnom razvoju i data scientist poziciji.

Šta ću naučiti u svakom od modula data scientist obuke?

Odeljenje za edukaciju Coders Laba je pripremilo razrađen put razvoja data scientist veština.

Za tebe ovo pre svega znači dobro dizajniran program obuke koji ti, korak po korak, pomaže na putu da postanete data scientist junior. Ovaj razvojni put se zasniva na ključnim fazama procesa analize podataka: postavljanje problema; sakupljanje, prečišćavanje i obrada podataka; istraživanje podataka i definisanje novih varijabli; dubinska analiza podataka, predstavljanje rezultata analize i donošnje poslovnih odluka koje su zasnovane na podacima.

Tokom časova, steći ćeš znanje i veštine iz oblasti:

  • osnove statistike,
  • osnove analize,
  • programiranje,
  • vizualizacija podataka i pripovedanje,
  • mašinsko učenje.

Tokom obuke ćeš koristiti glavne biblioteke, alate i programe koji su nezaobilazni u procesu analize podataka. Poznavanje njih je preduslov kod većine oglasa za posao data analitičara i data scientist-a.

Data scientist obuka obuhvata:

  • praksu korišćenja uobičajenog radnog toka pri analizi podataka,
  • analiza podataka it kompleksnih baza podataka u Excelu,
  • automatizacija pravljenja izveštaja u Pythonu,
  • prikupljanje podataka iz spoljnih i internih servisa i sajtova,
  • prikupljanje podataka iz sistema baza podataka (ERP, računovodstvo, itd.),
  • kreiranje efikasnih i kompleksnih SQL upita,
  • dodatni metodi formatiranja izlaznih datasetova,
  • pravila rada sa relacionim bazama podataka,
  • pripovedanje pomoću podataka i naracija vođena podacima,
  • upotreba biblioteka i alata za vizualizaciju pdataka,
  • pravljenje analitičkih komandnih table koje su spremne za korišćenje,
  • upotreba mašinskog učenja pri donošenju poslovnih odluka.

Ako želiš da saznaš više pogledaj detaljne informacije o data scientist obuci.

Kako Python pomaže u analizi podataka?

Glavna odlika Pythona je njegova jednostavna sintaksa. Osim toga, Python se sve vreme brzo razvija, pa je primamljiv i za programere i za data analitičare. Međutim, ključna osobina je prilagodljivost: pomoći će ti da automatizuješ svakodnevne zadatke.

Ovo je naročito važno pri radu sa podacima, jer baš tu vrstu posla olakšava i ubrzava, naročito kreiranje analiza i izveštaja. Poznavanje Pythona koje obuka pruža omogućava:

  • automatizaciju pravljenja izveštaja,
  • prikupljanje podataka iz spoljnih servisa i sajtova,
  • prikupljanje podataka iz sistema baza podataka,
  • automatizaciju aktivnostu koje se tiču analiziranja podataka.

Kako mogu koristiti SQL za pronalaženje informacija u velikim datasetovima?

SQL je treći modul obuka za data analitičara i data scientist-a. Savladavanje ovog jezika podrazumeva kreiranje prikladnih upita i pronalaženje informacija u nizu različitih baza podataka. Ovako smo sigurni da su naše analize pouzdane i sveobuhvatne.

Možeš koristiti SQL u praktično bilo kojoj relacionoj bazi podataka. U svakodnevnom radu ćeš:

  • koristiti transakcije za rukovanje podacima na bezbedan način,
  • optimizovati performanse pomoću indeksa,
  • proširiti i utvrditi znanje u vezi sa modelovanjem baza podataka.

Pomoću SQL-a možeš lako i agregirati više datasetova i izvući potrebne elemente iz njih.

Kako izgleda biti data scientist?

Data scientist posao je zasnovan na procesu nauke o podacima i tiče se izvlačenja tačnih zaključaka kao i donošenja adekvatnih odluka. Za razliku od data analitičara, data scientist koristi naprednije alate i metode, poput prediktivnih modela, koji pomažu u prognozama o budućnosti. U data scientist obuci naučićeš da predvidiš buduće probleme i postaviš nova pitanja koja se tiču biznisa, kao i da dizajniraš algoritme i modele koji automatizuju big data analizu pomoću najsavremenijih metoda.

Kako će me data scientist obuka pripremiti za big data svet i nauke o podacima?

U okviru data scientist obuke savladaćeš osnove statistike, analize podataka, programiranja, vizualizacije podataka i mašinskog učenja. Svaki od ovih modula će proširiti tvoje znanje i set veština. Štaviše, učićeš od eksperata koji imaju praktično i neposredno iskustvo rada sa velikim datasetovima i koji se osećaju kao kod kuće u big data svetu.

Prateći plan data scientist obuke, savladaćeš standardni analitički radni tok koji se koristi u nauci o podacima. On se sastoji od sledećih koraka:

  • postavljanje problema,
  • prikupljanje podataka,
  • prečišćavanje i obradu podataka,
  • istraživanje podataka i definisanje novih varijabli,
  • prezentaciju rezultata analize,
  • korišćenje modela mašinskog učenja.