23.03.2026 - 10.05.2026
Zašto baš obuka za Mašinsko učenje?
Kurs mašinskog učenja je intenzivna i praktična obuka na kojoj ćeš savladati najvažnije tehnike modernog Machine Learning-a – od pripreme podataka i izgradnje modela, do naprednih algoritama, NLP-a i rada sa neuralnim mrežama. Ovaj kurs je idealan za sve koji žele da uđu u svet Data Science-a, naprave prediktivne modele i steknu kompetencije koje su danas među najplaćenijima u IT industriji.
Predavanja su na srpskom jeziku, a materijali i zadaci na engleskom jeziku.
Zašto se isplati?
Stičeš znanje koje je među najtraženijima u IT industriji. Ne učiš samo teoriju, već radiš na realnim primerima i gradiš modele koji rešavaju konkretne probleme. Na kraju kursa imaš gotov projekat za portfolio, što te izdvaja na tržištu rada. Stečeno znanje možeš odmah da primeniš u praksi ili iskoristiš kao snažan korak ka Data Science karijeri.
Kome je namenjena?
Polaznicima koji već imaju osnovno znanje rada sa podacima ili Pythona i žele da naprave iskorak ka naprednim, prediktivnim modelima. Fokus je na praktičnoj primeni algoritama, radu sa realnim datasetovima i razumevanju kako se modeli koriste u stvarnim poslovnim problemima.
Šta ćeš naučiti?
Osnove mašinskog učenja, regresiju i klasifikaciju, neuralne mreže, NLP i modele bez nadzora (unsupervised learning). Kroz praktične radionice radiš sa podacima iz finansija, marketinga, e-commerce-a, industrije i društvenih mreža.
Želiš da saznaš više?
Program Data scientist obuke
Priprema za predavanja
Regresija (regression) i klasifikacija (classification)
Model učenja u Coders Labu
Obuka se održava onlajn vikendom. Na taj način ćeš lako kombinovati nastavu i ostale obaveze.
Data scientist obuka – onlajn, vikendom
U obukama na daljinu pohađaćeš nastavu u virtuelnim učionicama. U pitanju je onlajn učenje koje kombinuje sesije uživo sa samostalnim učenjem. A sve to preko Coders Labove platforme LMS. Sve što ti treba je kompjuter i pristup internetu.
-
- Vikend model - Časovi se održavaju svakog drugog vikenda, subotom i nedeljom, od 9:00 do 17:00.
- 65% je uživo u grupnim sesijama sa predavačem u virtuelnoj učionici.
- 35% je samostalno učenje kad god tebi odgovara.
- Predavanja su na srpkom a materijali na engleskom jeziku.
Predstojeći datumi
23.03.2026 - 10.05.2026Pogledaj gde naši polaznici rade
Nakon obuke u Coders Labu možeš da tražiš posao u različitim branšama. Broj kompanija kojima su potrebni data analitičari da bi uspele u svom poslu je sve veći. Naši polaznici rade u najboljim IT firmama širom sveta.
Postani Data scientist i povećaj šansu da se zaposliš
U okviru obuke ćeš steći jaku osnovu i razviti praktične veštine u vezi sa analizom podataka, koje su neophodne za posao data analitičara. Dalji koraci će, pomoću Portfolio Lab projekata, učvrstiti to znanje i proširiti ga novim veštinama koje su neophodne za pozicije data scientist-a i inženjera za mašinsko učenje.
Kako platiti IT obuku?
Znamo da obuka nije mali trošak. Zato smo omogućili dva različita načina plaćanja.
Odjednom
Plaćanje na rate
Informiši se o obuci za Mašinsko učenje
Preuzmi priručnik sa detaljnim programom obuke i razgovaraj sa našim savetnikom za karijeru i upiši se na obuku gde ćeš steći znanje iz oblasti mašinskog učenja.
Razgovaraćeš sa savetnikom i informisaćeš se o tome:
- kako u praksi izgleda obuka za Mašinsko učenje,
- šta je potrebno za učešće u obuci,
- kako funkcioniše mentorstvo, podrška tokom kursa, rad na projektima,
- dobićeš odgovore na tvoja konkretna pitanja – sve što ti je važno da odlučiš da li je kurs pravi za tebe.
Česta pitanja
Šta je Mašinsko učenje?
Mašinsko učenje ima ogroman potencijal i danas dominira svetom tehnologije, inovacije i biznisa. Cilj mašinskog učenja jeste stvaranje algoritama koji su u stanju da nauče mašine kako da oponašaju ljudsko razmišljanje.
Broj kompanija koje ulažu u rešenja koja se zasnivaju na mašinskom učenju je u stalnom porastu. Samim tim raste i potražnja za kvalifikovanim profesionalcima koji mogu da primene rešenja koja se zasnivaju na mašinskom učenju pri rešavanju poslovnih problema.
Poznavanje osnova mašinskog učenja i spremnost da se znanje iz te oblasti dalje razvija kako bi se stekla prednost u procesu regrutovanja data analitičara. A napredno poznavanje modela mašinskog učenja otvara put ka profesionalnom razvoju i data scientist poziciji.
Kome je namenjena obuka za Mašinsko učenje?
Kurs je namenjen:
- Polaznicima koji su završili Data Analyst kurs
- Svima koji već rade sa podacima i žele da nauče kako da grade modele prediktivne analize.
Šta je potrebno od predznanja za upis obuke?
- B2 engleski jezik
- Osnovno znanje matematike i statistike.
- Poznavanje osnova programiranja u Pythonu.
- Prethodno iskustvo u radu sa podacima ili znanje iz oblasti analize podataka (Excel, SQL, Pandas, Power BI ili slični alati).
- Razumevanje osnovnih koncepata analize podataka i vizualizacije.
- Motivacija za učenje i rad na praktičnim projektima.
Coders Lab test (ovo testiranje je besplatno, a za više informacija nas kontaktiraj telefonom ili imejlom).
Kako mogu da budem siguran/na da posedujem dovoljno znanja za pohađanje obuke?
Pre početka obuke radimo testiranje kako bismo utvrdili da li si spreman/na za obuku. Nakon testa dobićeš rezultate, feedback i preporuku.
Testiranje se održava minimum dve nedelje pre početka obuke i u potpunosti je besplatno.
Hoću li dobiti potvrdu o završetku obuke za Mašinsko učenje?
Da, svaki polaznik Coders Lab-a koji završi obuku i odbrani svoj završni projekat, dobija sertifikat za Mašinsko učenje.
