23.03.2026 - 10.05.2026
Zašto baš obuka za Mašinsko učenje?
Kurs mašinskog učenja je intenzivna i praktična obuka na kojoj ćeš savladati najvažnije tehnike modernog Machine Learning-a – od pripreme podataka i izgradnje modela, do naprednih algoritama, NLP-a i rada sa neuralnim mrežama. Ovaj kurs je idealan za sve koji žele da uđu u svet Data Science-a, naprave prediktivne modele i steknu kompetencije koje su danas među najplaćenijima u IT industriji.
Predavanja su na srpskom jeziku, a materijali i zadaci na engleskom jeziku.
Zašto se isplati?
Stičeš znanje koje je među najtraženijima u IT industriji. Ne učiš samo teoriju, već radiš na realnim primerima i gradiš modele koji rešavaju konkretne probleme. Na kraju kursa imaš gotov projekat za portfolio, što te izdvaja na tržištu rada. Stečeno znanje možeš odmah da primeniš u praksi ili iskoristiš kao snažan korak ka Data Science karijeri.
Kome je namenjena?
Polaznicima koji već imaju osnovno znanje rada sa podacima ili Pythona i žele da naprave iskorak ka naprednim, prediktivnim modelima. Fokus je na praktičnoj primeni algoritama, radu sa realnim datasetovima i razumevanju kako se modeli koriste u stvarnim poslovnim problemima.
Šta ćeš naučiti?
Osnove mašinskog učenja, regresiju i klasifikaciju, neuralne mreže, NLP i modele bez nadzora (unsupervised learning). Kroz praktične radionice radiš sa podacima iz finansija, marketinga, e-commerce-a, industrije i društvenih mreža.
Program Data scientist obuke
Priprema za predavanja
Samostalno učenje uz podršku mentora. Pregled statistike i Pythona, koncepti vezani za mašinsko učenje, znanje o primeni mašinskog učenja u poslovanju i poznavanje procesa pripreme podataka za model.
Regresija (regression) i klasifikacija (classification)
Upoznavanje sa modelima mašinskog učenja za regresiju (predviđanje kontinuiranih vrednosti) i klasifikaciju (predviđanje oznaka/klasa). Obuhvata linearne, polinomijalne i stabla odlučivanja za regresiju, K-najbliže susede, logističku regresiju, stabla odlučivanja i SVM za klasifikaciju, kao i metode ocene kvaliteta i metričke pokazatelje za oba tipa modela.
Model učenja u Coders Labu
Obuka se održava onlajn vikendom. Na taj način ćeš lako kombinovati nastavu i ostale obaveze.
Data scientist obuka – onlajn, vikendom
U obukama na daljinu pohađaćeš nastavu u virtuelnim učionicama. U pitanju je onlajn učenje koje kombinuje sesije uživo sa samostalnim učenjem. A sve to preko Coders Labove platforme LMS. Sve što ti treba je kompjuter i pristup internetu.
-
- Vikend model - Časovi se održavaju svakog drugog vikenda, subotom i nedeljom, od 9:00 do 17:00.
- 65% je uživo u grupnim sesijama sa predavačem u virtuelnoj učionici.
- 35% je samostalno učenje kad god tebi odgovara.
- Predavanja su na srpkom a materijali na engleskom jeziku.
Predstojeći datumi
23.03.2026 - 10.05.2026
Potrebne su ti dodatne informacije?
Preuzmi naš priručnik gde ćeš videti kako izgleda obuka i šta ćeš sve naučiti.
Preuzmi priručnikPogledaj gde naši polaznici rade
Nakon obuke u Coders Labu možeš da tražiš posao u različitim branšama. Broj kompanija kojima su potrebni data analitičari da bi uspele u svom poslu je sve veći. Naši polaznici rade u najboljim IT firmama širom sveta.
Kako platiti IT obuku?
Znamo da obuka nije mali trošak. Zato smo omogućili dva različita načina plaćanja.
Odjednom
Možeš pokriti troškove obuke jednom uplatom, pomoću aplikacije ili naše onlajn prodavnice. Ovo je najbrži i najjednostavniji način plaćanja.
Plaćanje na rate
Plaćanje na 2 jednake mesečne rate.
Informiši se o obuci za Mašinsko učenje
Preuzmi priručnik sa detaljnim programom obuke i razgovaraj sa našim savetnikom za karijeru i upiši se na obuku gde ćeš steći znanje iz oblasti mašinskog učenja.
Razgovaraćeš sa savetnikom i informisaćeš se o tome:
- kako u praksi izgleda obuka za Mašinsko učenje,
- šta je potrebno za učešće u obuci,
- kako funkcioniše mentorstvo, podrška tokom kursa, rad na projektima,
- dobićeš odgovore na tvoja konkretna pitanja – sve što ti je važno da odlučiš da li je kurs pravi za tebe.
Česta pitanja
Šta je Mašinsko učenje?
Mašinsko učenje ima ogroman potencijal i danas dominira svetom tehnologije, inovacije i biznisa. Cilj mašinskog učenja jeste stvaranje algoritama koji su u stanju da nauče mašine kako da oponašaju ljudsko razmišljanje.
Broj kompanija koje ulažu u rešenja koja se zasnivaju na mašinskom učenju je u stalnom porastu. Samim tim raste i potražnja za kvalifikovanim profesionalcima koji mogu da primene rešenja koja se zasnivaju na mašinskom učenju pri rešavanju poslovnih problema.
Poznavanje osnova mašinskog učenja i spremnost da se znanje iz te oblasti dalje razvija kako bi se stekla prednost u procesu regrutovanja data analitičara. A napredno poznavanje modela mašinskog učenja otvara put ka profesionalnom razvoju i data scientist poziciji.
Kome je namenjena obuka za Mašinsko učenje?
Kurs je namenjen:
- Polaznicima koji su završili Data Analyst kurs
- Svima koji već rade sa podacima i žele da nauče kako da grade modele prediktivne analize.
Šta je potrebno od predznanja za upis obuke?
- B2 engleski jezik
- Osnovno znanje matematike i statistike.
- Poznavanje osnova programiranja u Pythonu.
- Prethodno iskustvo u radu sa podacima ili znanje iz oblasti analize podataka (Excel, SQL, Pandas, Power BI ili slični alati).
- Razumevanje osnovnih koncepata analize podataka i vizualizacije.
- Motivacija za učenje i rad na praktičnim projektima.
Coders Lab test (ovo testiranje je besplatno, a za više informacija nas kontaktiraj telefonom ili imejlom).
Kako mogu da budem siguran/na da posedujem dovoljno znanja za pohađanje obuke?
Pre početka obuke radimo testiranje kako bismo utvrdili da li si spreman/na za obuku. Nakon testa dobićeš rezultate, feedback i preporuku.
Testiranje se održava minimum dve nedelje pre početka obuke i u potpunosti je besplatno.
Hoću li dobiti potvrdu o završetku obuke za Mašinsko učenje?
Da, svaki polaznik Coders Lab-a koji završi obuku i odbrani svoj završni projekat, dobija sertifikat za Mašinsko učenje.
