Utisci sa obuke - Kako izgleda put kroz Data Science kurs – iz prve ruke

 

Da li možeš da nam kažeš nešto o sebi? Čime si se bavio pre obuke i kakvo si imao predznanje iz Analize podataka, Data Science-a, ako uopšte?

Zovem se Uroš Petrović, imam 26 godina, završio sam osnovne studije ekonomije u Kini. Nakon studija sam se vratio u Srbiju i zaposlio se prvo kao billing analyst a posle kao dispute analyst. Pre samog polaska nisam imao nikako predznanje o Data Science-u, o analizi podataka, samo osnovnu logiku koja stoji iza analiza.

 

ODLUKA I OČEKIVANJA

 

Šta te motivisalo da upišeš baš ovu obuku? Kako si birao školu? Šta ti je bilo presudno – program, fleksibilnost, preporuke...?

Menadžer je želeo da naučim obradu podataka uz pomoć Python-a i da pronađem kurs koji mi odgovara. Ja sam i pre toga želeo da počnem da učim data Science i odmah sam tražio kurseve koje odgovaraju mojim željama. Ovaj program je presudio prvenstveno što se kreće od apsolutne nule, što se prolazi i Python, i SQL, i ono što mene najviše interesovalo, vizuelizacija podataka. Pored svega toga ključno je bilo da mogu da se uskladim sa predavanjima jer su se održavala isključivo vikendom. 

Da li si imao neke dileme pre početka obuke i kako si se nosio s njima?

Iskreno, malo sam strepio kakav će profesor biti, kako će predavati jer sam imao loša iskustva predhodno sa privatnim školama gde profesori nisu bili adekvatni. Međutim, već nakon prvog predavanja ova strepnja je nestala jer Milan em što je adekvatna osoba sa iskustvom profesionalnom u ovom sektoru, em što fenomenalno prenosi znanje.

 

TOK OBUKE I ISKUSTVO

 

Kako bi opisao svoje iskustvo tokom ove obuke? Kako ti je bilo kao početniku / da li je bilo izazovno, zabavno, intenzivno? Šta te je najviše iznenadilo?

Iznenadilo me je što su kurs i zadaci van predavanja mnogo intenzivniji i obimniji nego što sam prvobitno pomislio, što je na drugu ruku i dobro jer više se utvrdi znanja, ne ostavi se da se ne radi ništa do sledećeg predavanja. Na početku kursa mi je tempo sasvim odgovarao, tokom osnova Data Science-a, preko Python-a I SQL-a. Medjutim, kada smo krenuli i vizualizaciju i potom Machine Learning, postalo je mnogo izazovnije, pogotovo kod Machine learning-a.

Obuka u Coders Lab-u je intenzivna i bazirana na praktičnom radu. Kako si se snašao sa tempom i zahtevima? Da li ti je prijao takav način rada?

Prijalo mi je što smo uvek dobijali zadatke posle predavanja do sledećeg bloka kako nam ne bi isprarilo znanje bez vežbanja 2 nedelje. Takođe i prework koji lepo uvede s nekim osnovama pre samih predavanja. Tempo je bio sasvim korektan sem kod Machine Learning-a gde je već bio malo brži nego što bih voleo.

Ti si imao svoj plan rada i jasnu organizaciju – možeš li podeliti kako si to postavio? Kako ti je to pomoglo u napredovanju i usvajanju gradiva? 

Nakon predavanja, voleo sam da uzmem tu prvu nedelju do vikenda da ne prelazim gradivo kako bi mi se same osnove malo slegle. Od vikenda do sledeceg bloka sam uzimao da odradim svaki dan po malo domaćeg što smo dobili kako bi svaki dan malo utemeljio gradivo. U slučaju da imamo i domaći i prework, prve nedelje sam radio prework a potom sam se vracao za domaći kako bi mi se i prework slegao pre predavanja.

Da li bi izdvojio neki trenutak, temu ili način rada koji ti je bio posebno koristan ili zanimljiv? Ne mora da bude vezan za gradivo – možda je to bila neka anegdota, motivacioni trenutak, interakcija sa mentorom ili kolegama.

Jako korisni su bili Milanovi (predavačevi) saveti i anegdote, što se tiče i primenjivanje ovog znanja u praksi i daljih karijernih saveta, konkretni njegovi primeri iz njegovog iskustva, poslova kojima se bavio kao Data Scientist, koji mislim da mnogo znače nekome koji tek pristupa ovoj profesiji. 

Koji modul ti je bio najzanimljiviji, a koji ti je možda bio najteži ili najmanje interesantan?

Najzanimljiviji modul, iako sam prvenstveno mislio da će biti Data Visualization, na kraju je ipak bio Python, i razne mogućnosti koje on dozvoljava da se urade, koje još nisam ni istražio sve a imam puno ideja šta bih probao. Najmanje zanimljiv bih možda stavio prvi modul koji se bavi šta je tačno Data Science, nekako sve mi već ima logike i primenjivao sam u praksi bez ovog obrazovanja na svoju logiku, naravno bilo je stvari i tu koje nisam znao pa sam dodao u praksu. Ubedjivo najteži modul bez ikakve sumnje je bio Machine Learning, mnogo je zahtevno i kako bi se reklo ulazi se u tematiku na boom i treba vremena i truda da se sve pohvata, tu sam najviše vremena provodio da razumem materijal.

Šta ti je bilo najkorisnije na obuci? Da li si već uspeo da primeniš neka znanja u svom poslu?

Znanje Python-a i Pandas biblioteke sam uveliko primenio već na poslu. Često mi se dešava da mi jedan tim posalje csv file sa 22 miliona redova i da ja ne mogu da ga otvorim. Morao sam da vraćam i da čekam danima da mi dostave kako bih mogao da otvorim i onda gubio sate, dane, da sredim svaki file zasebno. Sada s Pandas-om ucitam file, obradim podatke i sačuvam po različitim dokumentima kako bi drugi mogli da otvore kroz excel. Proces od otprilike 14 sati rada sam pretvorio u jedan klik.

Šta ti se najviše svidelo u vezi sa mentorstvom ili podrškom tokom obuke? Da li ti je značilo to što si imao podršku kad zapneš? Da li si koristio mogućnost konsultacija sa mentorom? 

Ja sam malo tvrdoglava osoba koja ne voli da odustane i voli da reši problem sam, osim ako baš nije neka situacija gde ne mogu da pronadjem rešenje, samim tim nisam toliko tražio mentoru pomoć tokom kursa. Slao sam mu domaće mentoru Marku kako bi mi pregledao u slučaju da sam napravio neku grešku ili da mi da savet kako sam možda drugačije ili efektivnije mogao da odradim. Marko je takođe umeo da mi se sam javi da vidi kako napredujem i treba li mi neka pomoć i bio sam jako zahvalan na takvoj podršci.

 

NAPREDAK I KARIJERA

 

U toku obuke si i profesionalno napredovao – možeš li podeliti više o tome? Da li je obuka imala uticaj na tvoje samopouzdanje, efikasnost ili način razmišljanja?

Dosta sam napredovao što se tiče znanja, i unapredio sam neke procese u svom timu. Pred sam kraj obuke se otvorila pozicija u firmi gde sam već radio koja nije direktno vezana za sve ovo što se učilo ali ima dosta analiza i analitike. I pored svojih trenutnih dostignuća na poslu, ovaj kurs je dosta doprineo da dobijem to unapređenje i postanem Business Analyst u istoj firmi. Sad već kako dobijam osnovno znanje te pozicije i svojih zadataka, već vidim trenutke gde mogu da primenim ovo znanje i ubrzam neke procese.

Kako je ova obuka promenila tvoje planove za budućnost? Da li vidiš sebe dugoročno u oblasti Data Science-a?

Apsolutno sebe vidim u oblasti Data Science-a. I nakon kraće pauze krećem dalje samostalno preko edukacionih platformi da poboljšam ovo znanje. Ovaj kurs mi je takođe probudio moju nekadašnju želju da počnem da učim i da se bavim veštačom inteligencijom, što mislim da sam ovim kursom dobio već neko bazično znanje da krenem dalje da se edukujem.

Šta bi poručio ljudima koji razmišljaju da li da upišu obuku? Šta bi tebi značilo da si to čuo na početku?

Ako razmišljaš da li da upišeš ovu obuku - moj savet ti je: uradi to bez razmišljanja. Ulazak u svet data science-a može delovati zastrašujuće na početku, ali ova obuka sve to razlaže na jasan, praktičan i razumljiv način. Voleo bih da mi je neko na početku rekao: 'Ne moraš da znaš sve - samo budi radoznao i dosledan, znanje i samopouzdanje dolaze vremenom.' Ova obuka mi je otvorila potpuno nove mogućnosti, pomogla mi da sagledam podatke iz drugog ugla i pružila konkretne veštine koje danas koristim. Ako osećaš da želiš promenu, izazov ili novu priliku – ovo je sjajan prvi korak.

 

Razmišljaš o Data Science-u, ali nisi siguran/na da li je to za tebe?

Nisi jedini/a – mnogi naši polaznici su imali ista pitanja, a danas uspešno grade karijeru u IT svetu.

Pogledaj kurs Data Science-a i vidi da li je ovo tvoj prvi korak: VIDI VIŠE

Za više informacija kontaktiraj nas na: office@coderslab.rs ili pozovi savetnicu za obuke Saru na +381 66 804 8281.