Kako izgleda Data Science obuka? Iskustvo polaznice Milice Antić

Da li možeš da nam kažeš nešto o sebi? Čime si se bavila pre obuke i kakvo predznanje si imala iz Analize podataka, Data Science-a, ako uopšte?

Dolazim iz potpuno druge oblasti – iz avijacije. Radila sam kao stjuardesa što je vrlo dinamičan i lep posao, ali istovremeno i dosta naporan. U jednom trenutku poželela sam promenu – posao sa stabilnijim radnim vremenom i mogućnošću rada od kuće.

Primetila sam koliko brzo raste oblast analize podataka i Data Science-a, i koliko je tražena u različitim industrijama. To me je motivisalo da krenem sa obukom i dodatnim kursevima, gde sam stekla znanja iz Pythona, SQL-a, analize i vizualizacije podataka, kao i osnove mašinskog učenja.

ODLUKA I OČEKIVANJA

Šta te motivisalo da upišeš baš ovu obuku?

Želela sam promenu karijere i oblast analize podataka mi je delovala kao idealna kombinacija – spoj logike, tehnologije i praktične primene. Videla sam i da je potražnja za ovim veštinama u stalnom porastu, što mi je dodatno dalo sigurnost da pravim dobar izbor.

Kako si odabrala školu? Šta ti je bilo presudno - program, fleksibilnost, preporuke...? Zašto baš Coders Lab?

Uporedila sam plan i program više IT škola, i zaključila da Coders Lab nudi najpotpuniji program – od učenja Excela, preko SQL-a i vizualizacije podataka, do programiranja i mašinskog učenja. To mi je bilo važno jer sam želela zaokružen put ka data analitici.

Najviše mi je značilo to što je program sveobuhvatan, ali i praktičan – obuka ne ostaje samo na teoriji, već podstiče na rad na realnim zadacima. Takođe, fleksibilnost u učenju mi je odgovarala jer sam mogla da prilagodim tempo svojim obavezama.

Da li si imala neke dileme pre početka obuke i kako si se nosila s njima?

Iskreno, imala sam dilemu jer dolazim iz potpuno druge oblasti i pitala sam se da li ću moći da savladam tehničke veštine. Ali kako je obuka krenula postepeno, sa osnovama, i uz podršku mentora i kolega, ubrzo sam stekla sigurnost i shvatila da mogu da napredujem.

TOK OBUKE I ISKUSTVO

Kako bi opisala svoje iskustvo tokom ove obuke? Kako ti je bilo kao početniku / da li je bilo izazovno, zabavno, intenzivno? Šta te je najviše iznenadilo?

Iskustvo tokom obuke je bilo vrlo pozitivno i motivišuće. Kao početniku, obuka je bila izazovna, ali i zabavna, uz postepeno nadograđivanje gradiva i praktične zadatke. Najviše me je iznenadila širina ove oblasti i koliko različitih veština i tema obuhvata.

Obuka u Coders Lab-u je intenzivna i bazirana na praktičnom radu. Kako si se snašla sa tempom i zahtevima? Da li ti je prijao takav način rada?

Obuka u Coders Lab-u je intenzivna i bazirana na praktičnom radu, što mi je omogućilo da steknem stvarna znanja i veštine koje mogu odmah da primenim. Takav pristup mi je posebno odgovarao jer sam kroz projekte i vežbe mogla da povežem teoriju sa praksom.

Predavanja se održavaju svaki drugi vikend, tako da tempo nije previše intenzivan i može se uklopiti sa poslom. Ipak, važno je biti odgovoran i disciplinovan, redovno raditi domaće zadatke i završavati prework svakog modula, koji služi kao uvod u nastavu. Takav način rada mi je prijao jer kombinuje teoriju i praksu, a omogućava i organizaciju sopstvenog vremena.

Da li bi izdvojila neki trenutak, temu ili način rada koji ti je bio posebno koristan ili zanimljiv? Ne mora da bude vezan za gradivo, možda je to bila neka anegdota, motivacioni trenutak, interakcija sa mentorom ili kolegama.

Posebno mi je bio zanimljiv trenutak kada je mentor počeo da crta grafikone i jednačine kako bi vizualno objasnio neki koncept. Taj način rada mi je mnogo pomogao da bolje razumem gradivo i pokazao koliko je važno praktično objašnjavanje i interakcija sa mentorom.

Koji modul ti je bio najzanimljiviji, a koji ti je možda bio najteži ili najmanje interesantan?

Najzanimljiviji modul mi je bio Machine learning ali ujedno i najtezi. Bio je najzahtevniji, jer je uključivao mnogo novih koncepata i kodiranja u Pythonu, što je predstavljalo izazov, ali i sjajnu priliku za učenje.

Šta ti je bilo najkorisnije na obuci? Da li si već uspela da primeniš neka znanja?

Za oblast Data Analysis najkorisnija su mi bila predavanja iz vizualizacije podataka, jer su mi pokazala kako da informacije iz podataka prenesem na jasan i razumljiv način. Već sam uspela da primenim ta znanja radeći na praktičnim projektima, kreirajući grafikone i dashboard-e u Pythonu i Tablea-u.

Šta ti se najviše svidelo u vezi sa mentorstvom ili podrškom tokom obuke? Da li ti je značilo to što si imala podršku kad zapneš? Da li si koristila mogućnost konsultacija sa mentorom? 

Imala sam podršku sjajnog mentora, što mi se posebno dopalo na kursu. Mentor je uvek bio dostupan i imali smo odličnu interakciju. Pored objašnjavanja gradiva, prenosio mi je i svoja iskustva iz oblasti Data Science-a, što mi je bilo jako korisno i zanimljivo.

NAPREDAK I KARIJERA

Kako je ova obuka uticala na tvoju karijeru ili planove za budućnost? Da li se sada osećaš sigurnije u svojoj odluci da uđeš u svet analize podataka? Da li je obuka imala uticaj na tvoje samopouzdanje, efikasnost ili način razmišljanja?

Obuka mi je dala konkretna znanja i praktične veštine, što mi je povećalo sigurnost u odluci da uđem u svet analize podataka. Sada jasno vidim svoje naredne korake u karijeri i motivisana sam da nastavim da se razvijam u ovoj oblasti.

Ova obuka je značajno uticala na moju karijeru i planove za budućnost. Dala mi je potrebna znanja i praktične veštine, što mi omogućava da se osećam sigurnije u odluci da uđem u svet analize podataka. Takođe, otvorila mi je nove perspektive i motivisala me da nastavim da se razvijam i usavršavam u ovoj oblasti.

Koji su tvoji sledeći koraci? 

Sledeći koraci su traženje zaposlenja u oblasti Data Science-a, kao i kontinuirano usavršavanje i rad na projektima kako bih produbila svoje znanje i praktične veštine.

Kako je ova obuka promenila tvoje planove za budućnost? Da li vidiš sebe dugoročno u oblasti Data Science-a?

Ova obuka mi je promenila pogled na svet i otvorila vrata ka oblasti veštačke inteligencije. Sada vidim mogućnosti koje ranije nisam razmatrala i motivisana sam da nastavim da razvijam svoje veštine u Data Science-u i primeni AI u različitim projektima.

Naravno, vidim sebe dugoročno u Data Science-u. Ova oblast je veoma široka i dinamična – od rada sa jednostavnim tabelama i vizualizacijama, do kreiranja kompleksnih modela mašinskog učenja u Pythonu. Upravo ta raznolikost i mogućnost stalnog učenja i napredovanja me najviše motivišu.

PORUKA BUDUĆIM POLAZNICIMA

Šta bi poručila ljudima koji razmišljaju da li da upišu obuku? Šta bi tebi značilo da si to čula na početku?

Važno je imati disciplinu i jaku volju, jer obuka zahteva vreme i posvećenost. Ali ako postoji motivacija, sve se može savladati uz rad i podršku mentora. Meni bi na početku značilo da mi neko kaže da je normalno osećati nesigurnost, ali da se trud zaista isplati i otvara nove mogućnosti u karijeri.

Razmišljaš o Data Science-u, ali nisi siguran/na da li je to za tebe?

Nisi jedini/a – mnogi naši polaznici su imali ista pitanja, a danas uspešno grade karijeru u IT svetu.

Pogledaj kurs Data Science-a i vidi da li je ovo tvoj prvi korak: VIDI VIŠE

Za više informacija kontaktiraj nas na: office@coderslab.rs ili pozovi savetnicu za obuke Saru na +381 66 804 8281.