Iskustvo sa Data Scientist obuke - Višnja Flori

Za Višnju rad sa podacima nije bio potpuna nepoznanica. Kroz studije statistike i dugogodišnji rad u korporativnim finansijama već je koristila Excel i bila okružena kolegama koji su radili sa SQL-om i Pythonom. Ipak, želela je da napravi korak dalje i stekne znanje koje će joj omogućiti da samostalno dolazi do podataka i brže donosi odluke u svakodnevnom poslu.

Kroz Data Science obuku u Coders Lab-u prošla je Excel i SQL module, a danas već samostalno koristi SQL za pronalaženje i analizu podataka. U intervjuu koji sledi govori o svom iskustvu, izazovima na početku i tome kako joj je obuka pomogla da stekne veću sigurnost u radu sa podacima.

Možeš li da nam kažeš nešto o sebi i čime si se bavila pre obuke? Da li si pre ovoga imala iskustva sa Excelom, SQL-om ili analizom podataka?

Studirala sam statistiku, tako da sam još tokom studija stekla osnovu u analizi podataka. Kasnije sam u poslu radila u korporativnim finansijama, najviše kroz Excel, dok sam sa SQL-om i Pythonom dolazila u kontakt kroz saradnju sa kolegama koji su radili izveštaje i dashboarde.

Šta te je motivisalo da upišeš Data Science obuku? U kom trenutku si shvatila da želiš da se baviš podacima?

Motivisala me je želja da budem samostalnija u radu i da umem sama brzo da dođem do podataka. Tada sam i shvatila da želim ozbiljnije da se bavim radom sa podacima.

Kako si birala gde ćeš učiti? Zašto si se odlučila baš za Coders Lab?

Birala sam prema programu, organizaciji nastave i podršci tokom obuke. Najvažnije mi je bilo da predavanja budu uživo, vikendom, i da postoji mentorska podrška, zbog čega sam odabrala Coders Lab.

Kako ti je bilo na početku – da li je bilo izazovno ili si uspela brzo da se snađeš? Da li bi rekla da je obuka prilagođena početnicima?

Na početku mi je bilo lakše da se snađem u Excel delu, jer to već dosta koristim na poslu. Rekla bih da je obuka zaista prilagođena početnicima, jer je gradivo postavljeno jasno i postepeno.

Koji deo ti je do sada bio najzanimljiviji? A koji najizazovniji?

Rad na obuci je dobro organizovan, jer postoji vreme da se kroz prework upoznamo sa materijom pre samih predavanja. Na predavanjima ima i teorije i dosta vežbanja, uz konkretne komentare predavača kako se to koristi u praksi. Najzanimljiviji, ali ujedno i najizazovniji, bio mi je SQL, jer mi je bio potpuno nov, a odmah sam videla koliko je primenljiv u poslu.

Šta danas znaš ili radiš, a nisi znala pre obuke? Da li si već primenila neko znanje u praksi? Možeš li dati konkretan primer?

Danas znam da koristim DataGrip i samostalno pišem SQL upite za izvlačenje podataka. To znanje već koristim u praksi na poslu, jer sada mogu sama brže da dođem do podataka koji su mi potrebni za rad.

Koliko ti je značio rad sa mentorkom i podrška tokom obuke?

Podrška mentorke mi je mnogo značila, posebno kada zapnem oko nekog zadatka. Najviše mi je značila fleksibilnost i mogućnost da u bilo kom trenutku mogu preko Slack poruke da postavim pitanje i da brzo dobijem odgovor i usmerenje.

Da li je obuka uticala na tvoje samopouzdanje ili način razmišljanja? Kako sada gledaš na rad sa podacima u odnosu na ranije?

Obuka mi je pomogla da obnovim osnove statistike i dala mi je više sigurnosti u razumevanju analize podataka. Posebno mi je značilo to što sam kroz iskustvo predavača dobila jasniju sliku kako je rad sa podacima organizovan u firmama i koji su alati zaista najvažniji u praksi.

Kako bi opisala obuku u jednoj rečenici? 

Ova obuka mi je pomogla da steknem znanje u radu sa konkretnim alatima i da budem samostalnija u radu sa podacima iz oblasti finansija.

Šta bi poručila nekome ko razmišlja da li da upiše obuku?

Poručila bih svakome ko razmišlja da upiše obuku i da vredi pokušati, posebno ako želi praktično znanje koje može da primeni u poslu. Nije neophodno predznanje, moguće je krenuti od nule, važno je da postoji interesovanje i spremnost za rad.

 

Višnjino iskustvo pokazuje da za početak rada sa podacima nije neophodno prethodno iskustvo sa svim alatima. Uz jasno postavljeno gradivo, praktične zadatke i mentorsku podršku, moguće je korak po korak razviti veštine koje se odmah mogu primeniti u poslu.

Ukoliko i ti želiš da naučiš kako da analiziraš podatke, koristiš SQL i razviješ Data Science veštine kroz praktičan rad, prijave za narednu grupu su u toku.

Vidi više informacija