Uvod u analizu podataka: praktičan prvi korak u rad sa podacima
U Coders Lab-u uvodimo novi format učenja kraće, uvodne kurseve namenjene svima koji žele da se oprobaju u određenoj oblasti pre nego što donesu odluku o dužem programu.
Kroz praktičan rad, polaznici mogu da steknu prvi utisak o temi, upoznaju naš način rada i provere da li žele da nastave dalje.
Prvi kurs u ovom formatu posvećen je analizi podataka.
Uvod u analizu podataka
Analiza podataka je važan deo savremenog poslovanja od praćenja prodaje i ponašanja kupaca do donošenja odluka na osnovu konkretnih informacija, a ne pretpostavki.
Ipak, mnogi koji razmišljaju o Data Science-u nisu sigurni odakle da krenu, da li im ova oblast odgovara i da li su spremni za duži program.
Zato smo osmislili uvodni kurs koji pruža praktičan prvi korak u rad sa podacima, bez velike investicije vremena i novca.
Tokom tri nedelje rada, polaznici će proći kroz osnovne korake analize podataka na konkretnom primeru: od razumevanja problema i sređivanja podataka, do vizuelizacije, tumačenja rezultata i predstavljanja zaključaka.
Kome je kurs namenjen?
Kurs je namenjen svima koji:
- razmišljaju o radu sa podacima, ali nisu sigurni da li je to pravi pravac za njih;
- žele da naprave prvi korak ka Data Science-u;
- žele da nauče kako izgleda analiza podataka u praksi;
- žele da unaprede rad sa tabelama, podacima i poslovnim izveštajima;
- žele da upoznaju Coders Lab način rada pre upisa duže obuke.
Za kurs nije potrebno prethodno iskustvo u programiranju ili radu sa složenim analitičkim alatima.
Šta ćete raditi na kursu?
Kurs je zasnovan na praktičnom radu kroz studiju slučaja. Umesto učenja izolovanih pojmova, polaznici prolaze kroz ceo proces analize jednog problema.
Tokom kursa obrađivaćemo:
- uvod u analizu podataka i osnovne pojmove;
- rad sa podacima u Excelu;
- razumevanje i postavljanje problema;
- pronalaženje, sređivanje i pripremu podataka;
- istraživanje podataka i osnovne pokazatelje;
- opis i vizuelizaciju podataka;
- dublju analizu i izvođenje zaključaka;
- predstavljanje rezultata na jasan i razumljiv način.
Kroz praktične primere polaznici će se upoznati i sa osnovnim statističkim pojmovima koji pomažu u razumevanju podataka — kao što su prosečna vrednost, rasipanje podataka, raspodele, korelacija, linearna regresija i osnove testiranja hipoteza.
Cilj nije da se svi pojmovi uče napamet, već da polaznici razumeju kada i zašto se koriste u praksi.
Kako izgleda rad na kursu?
Kurs traje 3 nedelje i realizuje se online, kroz večernja predavanja uživo.
Ukupan fond nastave je 18 sati, uz dodatnu podršku kroz Slack grupu.
Rad uključuje:
- uvodni mentorski sastanak;
- predavanja i praktične vežbe;
- podršku i komunikaciju sa mentorom putem Slack-a;
- rad na završnom zadatku;
- finalni mentorski sastanak na kome polaznici predstavljaju svoje radove.
Na ovaj način polaznici ne dobijaju samo uvod u temu, već i realan uvid u to kako izgleda učenje i rad na praktičnom zadatku u Coders Lab-u.
Osnovne informacije
Početak: 13. jul 2026.
Trajanje: 3 nedelje
Fond časova: 18 sati
Format: online uživo, večernji termini
Podrška: Slack grupa i mentorski sastanci
Cena: 50€
Nastavak kroz Data Scientist obuku
Ovaj kurs nije zamena za kompletnu Data Scientist obuku.
Namenjen je svima koji žele da provere da li im rad sa podacima odgovara i da steknu osnovu pre upisa dužeg programa.
Polaznicima koji uspešno završe kurs, urade završni zadatak i odluče da nastave kroz kompletnu Data Scientist obuku, iznos uplaćen za kurs biće uračunat u cenu obuke.
Prijave
Ako želite da se oprobate u analizi podataka kroz praktičan rad, upoznate osnovne korake analitičkog procesa i steknete realan utisak o tome da li je Data Science pravac za vas, ovaj kurs može biti dobar prvi korak.
Prijave za kurs Uvod u analizu podataka su u toku.