Python u praksi – od razvoja aplikacija do mašinskog učenja

Kako je Python nastao? 

Python je 1991. godine razvio Guido van Rossum, inspirisan jezicima poput ABC-a. Ime nije povezano sa zmijom, već sa britanskim komedijskim serijalom "Monty Python's Flying Circus". Van Rossum je tražio ime koje je kratko, lako pamtljivo i neobično, pa je izbor pao na "Python". 

Važno je napomenuti da je Python programski jezik visokog nivoa, što znači da je njegov sintaksni i konceptualni dizajn prilagođen ljudima, a ne računarima. Kod pisan u Pythonu je čitljiviji i bliži prirodnom jeziku u poređenju sa jezicima niskog nivoa, poput asemblera, koji su bliži direktnoj komunikaciji sa hardverom. 

Na primer: 

• Visok nivo: Fokusira se na rešavanje problema i omogućava programeru da razmišlja o logici zadatka, a ne o tehničkim detaljima poput upravljanja memorijom ili specifikacijama procesora. 
• Nizak nivo: Znači da je jezik bliži hardverskim operacijama i zahteva od programera da se bavi tehničkim detaljima sistema. 

Zašto je to važno? 

Kao jezik visokog nivoa, Python omogućava brzo učenje i implementaciju složenih aplikacija uz manje kodiranja, što ga čini idealnim za početnike i profesionalce koji žele brzo da razvijaju rešenja. 

Zašto je Python poseban? 

• Python se koristi u raznovrsnim industrijama zahvaljujući sledećim karakteristikama: 
• Jednostavna sintaksa: Python je idealan za početnike jer omogućava pisanje koda koji je čitljiv i lak za razumevanje. 
• Fleksibilnost: Može se koristiti za sve, od analize podataka i automatizacije do razvoja aplikacija i veštačke inteligencije. 
• Zajednica i resursi: Velika zajednica programera i obilje besplatnih resursa čine Python pristupačnim za svakoga. 

Gde se Python koristi? 

Python je izuzetno moćan alat koji se koristi u različitim industrijama: 

1. Veštačka inteligencija i mašinsko učenje 

Biblioteke poput TensorFlow i scikit-learn omogućavaju kreiranje modela za prepoznavanje slika, analizu teksta i donošenje odluka. 

2. Analiza podataka i vizualizacija 

Python se oslanja na Pandas i Matplotlib za analizu velikih setova podataka i izradu grafikona. 

3. Razvoj web aplikacija 

Framework-ovi poput Flask i Django omogućavaju brz razvoj web platformi. 

4. Automatizacija 

Python olakšava automatizaciju rutinskih zadataka, poput slanja emailova ili analize podataka. 

5. Tehnološki giganti 

Kompanije kao što su Google, Facebook, NASA, Spotify i Instagram koriste Python za različite potrebe. 

Kako početi sa Pythonom i kako napraviti svoj prvi Python projekat? 

Početak rada s Pythonom zahteva samo računar i osnovne alate: 

1. Instalacija Python-a

Python se može preuzeti sa zvaničnog sajta. 

2. Rad u interaktivnom shell-u 

Ovo je odličan način za testiranje jednostavnih linija koda i eksperimentisanje. 

3. Početak sa jednostavnim aplikacijama 

Na primer, napravite kalkulator ili to-do listu koristeći osnovne funkcije poput input() i print(). 

4. Korak ka analizi podataka 

Učitajte jednostavan skup podataka u Pandas i kreirajte osnovne vizualizacije pomoću Matplotlib-a. Na primer, analizirajte vremenske podatke ili prodajne rezultate. 

5. Razvoj mini aplikacije 

Koristite Flask za kreiranje osnovne web aplikacije koja prikazuje vremensku prognozu na osnovu unetog grada. 

Tutorijali ili strukturisani kursevi? 

Iako tutorijali mogu pomoći u učenju osnovnih funkcija, strukturisani kursevi nude mnogo više: 

• Učenje korak po korak: Kurs kao što je Coders Lab Python developer course uključuje sve od osnova programiranja do naprednih veština bez mogućnosti da se preskoče neki relevantni delovi. 
• Praktični Python projekti: Na kursu ćete raditi na realnim zadacima, poput predviđanja trendova u podacima ili izrade aplikacija. 
• Podrška mentora: Iskusni mentori i predavači pružaju personalizovane savete i odgovore na pitanja. Mentor je nadohvat ruke van časova predavanja, a sistem rada omogućava individualan pristup svakom polazniku obuke. 

Više o python kursu pogledaj OVDE.