Python u analizi podataka

Obuka Python u analizi podataka osmišljena je tako da te postepeno vodi kroz ovaj proces. Program počinje pripremom i osnovama, a završava se samostalnim projektom u kojem povezuješ znanja stečena tokom cele obuke.

Kako je obuka organizovana?

Obuka traje od 23. novembra 2026. do 14. februara 2027. godine i obuhvata:

• tri nedelje pripremnog rada;
• pet nastavnih vikenda;
• 80 sati predavanja uživo;
• 35 sati samostalnog učenja;
• praktične vežbe i zadatke;
• tri praktične provere znanja;
• završnu radionicu i projekat.

Predavanja se održavaju online, vikendom od 9 do 17 časova. Polaznicima su dostupni LMS platforma sa materijalima, Slack grupa, podrška mentora, kao i uvodni i završni mentorski sastanak.

Tri nedelje pripreme uz podršku mentora

Pre prvog nastavnog vikenda prolaziš kroz prework koji traje tri nedelje.

Tokom ovog perioda podešavaš radno okruženje i upoznaješ se sa osnovama Pythona i SQL-a. Radiš i praktičan zadatak koji predaješ mentoru na proveru.

Materijale prolaziš samostalno, ali uz podršku mentora kome možeš da se obratiš za pitanja, pomoć oko zadatka i eventualne tehničke poteškoće. Cilj je da na prvo predavanje dođeš sa postavljenom osnovom potrebnom za dalji rad.

Šta se obrađuje tokom pet nastavnih vikenda?

1. Osnove Pythona

Prvi nastavni vikend posvećen je osnovnim Python strukturama podataka, funkcijama, radu sa tekstom, regularnim izrazima i bibliotekama. Učiš kako da pravilno organizuješ kôd i upoznaješ se sa osnovama objektno orijentisanog programiranja.

2. SQL, JSON i API

U drugom delu obuke učiš kako da pomoću SQL upita preuzimaš podatke iz baza, povezuješ tabele i koristiš analitičke funkcije.

Upoznaješ se i sa API-jima i JSON formatom, koji omogućavaju preuzimanje i razmenu podataka između različitih aplikacija.

3. Analiza podataka uz Pandas

Treći nastavni vikend posvećen je biblioteci Pandas, jednom od najvažnijih Python alata za rad sa podacima.

Kroz praktične primere učiš kako da podatke učitaš, pregledaš, povežeš, očistiš i pripremiš za dalju analizu.

4. Vizualizacija podataka i web scraping

Nakon obrade podataka prelaziš na njihovo predstavljanje. Kreiraš grafikone pomoću Pythona i učiš kako da rezultate prikažeš jasno i razumljivo.

U ovom delu upoznaješ se i sa web scrapingom – postupkom koji omogućava automatizovano prikupljanje podataka sa internet stranica.

5. Automatizacija izveštaja i završni projekat

Tokom poslednjeg nastavnog vikenda učiš kako da pomoću Python koda automatizuješ generisanje PDF izveštaja.

Na završnoj radionici povezuješ znanja iz Pythona, SQL-a, Pandasa, vizualizacije i prikupljanja podataka i primenjuješ ih na konkretnom projektu.

Provere znanja kroz praktičan rad

Tokom obuke imaćeš tri praktične provere znanja. Svaka provera sastoji se od seta zadataka koje samostalno radiš kod kuće.

Na ovaj način ne proveravaš samo poznavanje pojedinačnih pojmova, već učiš kako da obrađeno gradivo primeniš na konkretnim problemima.

Od više izvora podataka do završnog izveštaja

Završni projekat zasniva se na analizi oglasa za posao.

Kreiraćeš program koji:

• preuzima podatke iz više izvora;
• obrađuje i povezuje prikupljene podatke;
• analizira rezultate;
• generiše završni izveštaj;
• čuva podatke za kasniju upotrebu.

Na jednom projektu prolaziš kroz čitav proces rada sa podacima – od prikupljanja i pripreme do analize i predstavljanja rezultata.

Šta ćeš naučiti?

Po završetku obuke znaćeš kako da:

• koristiš Python za rad sa podacima;
• preuzimaš podatke iz SQL baza i putem API-ja;
• obrađuješ i analiziraš podatke uz Pandas;
• automatizovano prikupljaš podatke sa interneta;
• kreiraš grafikone i PDF izveštaje;
• povežeš podatke iz više izvora u jedinstven analitički projekat.

Prijave za novu grupu su u toku

Nova grupa počinje 23. novembra 2026., a obuka traje do 14. februara 2027. godine.

Format: online uživo

Termini: vikendom od 9 do 17 časova

Fond: 80 sati predavanja i 35 sati samostalnog učenja

Cena: 650 EUR

 

PRIJAVI SE NA KURS

 

Za više informacija o programu i prijavi možeš da nam pišeš na sara.dimitrijevic@coderslab.com ili da nas pozoveš na +381 66 8048 281.