Kako postati analitičar podataka (Data Analyst) i šta ta pozicija donosi?

Ko je analitičar podataka i šta radi? 

Analitičar podataka je ključna osoba u kompanijama koje žele da razumeju svoje korisnike, poboljšaju poslovne strategije i donesu informisane odluke. Njegov zadatak je da obrađuje, analizira i vizualizuje podatke, pretvarajući ih u korisne informacije. 

Na primer: 

✔ U online prodaji, analitičar može istražiti koje promocije donose najveći broj konverzija. 

✔ U transportnim kompanijama, može optimizovati rute kako bi smanjio troškove isporuke. 

✔ U marketingu, može analizirati kampanje i identifikovati kanale sa najvećim povraćajem ulaganja. 

Svaka industrija koristi podatke na različite načine, ali cilj je isti – pravilno interpretirati podatke kako bi se postigli bolji rezultati. 

Ključne odgovornosti analitičara podataka 

 

Prikupljanje podataka 

Podaci mogu dolaziti iz različitih izvora: internih baza podataka, CRM sistema, analitičkih platformi i eksternih istraživanja. Analitičar mora prikupiti relevantne informacije i osigurati da su tačne i ažurirane. 

Obrada i čišćenje podataka 

Neobrađeni podaci često sadrže greške, duplikate ili nedostajuće vrednosti. Analitičar mora očistiti podatke, eliminisati nepravilnosti i oblikovati ih u format spreman za analizu. 

Analiza i identifikacija obrazaca 

Prava vrednost analitičara je u tome da iz podataka izvlači korisne uvide. To može biti prepoznavanje trendova u kupovini, identifikacija uzroka pada prodaje ili predikcija budućih rezultata na osnovu postojećih podataka. 

Izrada izveštaja i vizualizacija 

Podaci sami po sebi nisu dovoljni – potrebno ih je jasno predstaviti. Korišćenjem alata poput Excel-a, Power BI-a, Tableau-a ili programskih jezika poput Pythona i SQL-a, analitičari kreiraju interaktivne izveštaje i grafikone koje menadžeri i timovi lako razumeju. 

Saradnja sa različitim timovima 

Analitičari podataka blisko sarađuju sa marketingom, prodajom, menadžmentom i IT timovima, pomažući im da donesu bolje odluke zasnovane na podacima. 

Kako postati analitičar podataka? 

 

1. Usvojite osnovna znanja o analizi podataka 

Ako želite da se bavite analitikom, potrebno je da razumete osnove statistike, rada sa bazama podataka i logičkog razmišljanja. Fakultetsko obrazovanje u oblastima poput ekonomije, matematike ili računarstva može biti korisno, ali nije neophodno – mnogi analitičari danas dolaze iz različitih oblasti. 

2. Naučite rad sa alatima za analizu 

U svakodnevnom radu, analitičari koriste različite alate. SQL je ključan za rad sa bazama podataka, dok su Excel, Power BI i Tableau korisni za vizualizaciju i izveštavanje. Programski jezici poput Pythona ili R-a omogućavaju dublju analizu i prediktivne modele. 

3. Radite na projektima i izgradite portfolio 

Teorijsko znanje je važno, ali praktično iskustvo pravi razliku. Možete vežbati analizirajući javno dostupne skupove podataka, praviti sopstvene izveštaje i objavljivati projekte na platformama poput GitHub-a ili Kaggle-a. 

4. Pohađajte kurs analize podataka 

Ako želite da ubrzate učenje i steknete konkretne veštine koje poslodavci traže, možete se upisati na kurs analize podataka, poput Data Analyst kursa (Data Scientist kurs ali bez poslednjeg modula  za machine learning) u Coders Lab-u. Kroz intenzivni program, polaznici uče kako da primene SQL, Python, vizuelizaciju podataka i analitičke metode u realnim projektima. A oni još malo hrabriji upisuju i dodatan model za Mašinsko učenje za poziciju Data Scientista. 

5. Prijavite se na poslove ili frilens projekte 

Kada steknete veštine i kreirate portfolio, sledeći korak je traženje posla. Početne pozicije u analizi podataka su Junior Data Analyst ili Business Analyst, a vremenom možete napredovati do senior pozicija i specijalizovanih oblasti kao što smo već pomenuli (Data Science i Machine Learning). 

Koliko zarađuje analitičar podataka? 

Plate analitičara podataka variraju u zavisnosti od iskustva, industrije i lokacije. U početnim fazama, junior analitičari mogu zarađivati od 800 do 1.500 evra mesečno, dok seniori i specijalisti sa iskustvom mogu imati plate i preko 3.000 evra, posebno ako rade za međunarodne kompanije ili u oblastima kao što su finansije i tehnologija. 

Pored toga, frilens analitičari koji rade na projektima putem platformi kao što su Upwork i Toptal mogu zarađivati satnice koje se kreću od 20 do 80 evra po satu, u zavisnosti od veština i kompleksnosti zadatka. 

Zaključak 

Biti analitičar podataka znači imati sposobnost da brojeve pretvorite u korisne informacije koje donose stvarne poslovne odluke. Ako ste skloni logičkom razmišljanju, volite da radite sa podacima i analizirate trendove, ovo može biti sjajna karijera za vas. 

Učenje analize podataka može početi postepeno – kroz upoznavanje sa alatima, rad na projektima i stručno vođstvo. Bez obzira da li se odlučite za samostalno učenje ili kurs koji će vas voditi kroz proces, tržište rada je sve otvorenije za stručnjake koji znaju kako da izvuku vredne uvide iz podataka. 

Ako razmišljate o sledećem koraku u karijeri, sada je pravo vreme da uđete u svet analize podataka, a ko zna možda uskoro i u svet nauke o podacima! 

Za sva pitanja kontaktirajte nas na: office@coderslab.rs ili pozovite savetnicu za obuke Saru na +381 66 804 8281.