Kako izgleda Data Science u praksi? Besplatan Coders Lab vebinar | 25. septembar u 19:00

Šta je Data Science i zašto je važan?

Data Science povezuje analizu podataka, programiranje i razumevanje problema koji pokušavamo da rešimo. Cilj nije samo da napravimo grafikon, već da u podacima prepoznamo obrasce, postavimo prava pitanja i rezultate protumačimo u kontekstu.

Na vebinaru ćemo govoriti o tome gde se Data Science primenjuje i kako podaci mogu da pomognu pri donošenju odluka.

Kako izgleda Data Science proces od početka do kraja?

Pre nego što dođemo do rezultata, potrebno je da podatke prikupimo, razumemo i pripremimo za analizu. Zatim ih istražujemo, vizualizujemo i proveravamo šta nam govore. Poslednji korak je da zaključke predstavimo jasno, tako da budu razumljivi i korisni.

Proći ćemo kroz ovaj proces korak po korak, kako bi stekao/la predstavu o tome šta se dešava između početnog pitanja i konačnog rezultata.

Praktičan primer: Spotify analiza u Pythonu

Najvažniji deo vebinara biće praktičan primer rada sa stvarnim podacima.

Na primeru Spotify podataka sa Kaggle platforme, predavač će pokazati:

• kako se radi analiza podataka na individualnom nivou,

• na koji način se koriste Python alati za obradu i vizualizaciju,

• kako se dobijeni rezultati tumače i predstavljaju.

Analiza će biti povezana sa aktuelnim Spotify Wrapped trendom, što je čini posebno razumljivom i zanimljivom i onima koji se tek upoznaju sa ovom oblašću.

Kome je vebinar namenjen?

Vebinar je namenjen svima koji:

• razmišljaju o prelasku u Data Science,

• žele da saznaju kako ova oblast izgleda u praksi,

• već uče Python ili analizu podataka i žele realan kontekst,

• žele da vide kako se teorija primenjuje na stvarnim podacima.

Detalji vebinara

Datum: 25. septembar

Vreme: 19.00

Format: Online

Cena: Besplatno (uz obaveznu prijavu)

Prijavi se i rezerviši svoje mesto na vreme

Prijavi se